A inteligência artificial (IA) e a automação não são novidades no panorama tecnológico, mas ganharam uma popularidade exponencial nos últimos anos com o aparecimento de ferramentas comerciais como o ChatGPT. A IA e a automação são tecnologias distintas, embora os dois termos sejam frequentemente utilizados como se fossem equivalentes. Quando combinadas, porém, a automação com inteligência artificial desempenha um papel essencial no aumento da eficiência empresarial.
Neste artigo, explicamos o que é a automação com inteligência artificial, de que forma pode beneficiar a sua empresa, independentemente do setor, e como poderá evoluir esta tecnologia no futuro.
Jump to:
O que é a automação com inteligência artificial?
Benefícios da automação com inteligência artificial para as empresas
Desafios da automação com inteligência artificial
Exemplos de automação com inteligência artificial em diferentes setores
Ferramentas de automação com inteligência artificial
Como será o futuro da automação com inteligência artificial no local de trabalho
Comece a utilizar a automação com inteligência artificial
A automação inteligente de processos, em especial a automação com inteligência artificial, combina tecnologias e algoritmos de IA para automatizar processos. A IA integra-se em vários sistemas e aplicações empresariais para analisar dados, aprender com eles e apoiar a tomada de decisões. Com técnicas como aprendizagem automática (Machine Learning – ML), processamento de linguagem natural (Natural Language Processing – NLP) e visão computacional, a automação com IA ajuda a aumentar a eficiência, simplificar operações e promover a inovação em diferentes setores.
Qual é a diferença entre automação e inteligência artificial?
A automação tradicional concentra-se na execução consistente e fiável de tarefas repetitivas. O utilizador define um processo predeterminado e especifica como os sistemas informáticos devem comportar-se para o executar. A automação baseia-se em regras e exige que o engenheiro de automação descreva cada ação. Não se adequa a processos que exigem que um sistema tome decisões de forma autónoma. Por exemplo, o processamento de formulários, a introdução de dados e a gestão de encomendas são candidatos ideais para automação.
A IA, por sua vez, pode ser considerada uma forma avançada de automação. Utiliza algoritmos complexos e teorias computacionais, como o processamento de linguagem natural, para executar tarefas que exigem capacidades cognitivas. Com a sua tecnologia avançada, a IA consegue lidar com tarefas para as quais não foi explicitamente programada e tomar decisões que imitam o julgamento humano, como reconhecer fala, interpretar dados complexos e prever tendências.
A automação com inteligência artificial melhora a automação tradicional ao permitir que os sistemas aprendam e se adaptem de forma autónoma. Em vez de seguirem instruções predefinidas, estas ferramentas aprendem com os dados e desenvolvem os seus próprios métodos para realizar tarefas. Esta flexibilidade permite que a IA se adapte a diferentes ambientes sem intervenção humana, tornando-a mais poderosa do que a automação criada manualmente.
Uma combinação de metodologias e tecnologias trabalha em conjunto para tornar possível a automação com inteligência artificial. Estes componentes permitem que os sistemas aprendam, se ajustem e executem tarefas de forma independente. As cinco principais ferramentas de automação com IA são as seguintes.
Aprendizagem automática
A aprendizagem automática está no centro da automação com inteligência artificial. Os algoritmos de aprendizagem automática analisam dados históricos para reconhecer padrões, permitindo a tomada de decisões autónoma com participação humana mínima. Estes algoritmos também utilizam os dados analisados para modelação preditiva em sistemas, como previsão de manutenção e otimização da produção.
Reconhecimento ótico de caracteres (OCR)
OA tecnologia de OCR é utilizada para digitalizar texto impresso, dactilografado ou manuscrito, permitindo o processamento automatizado de documentos e a introdução de dados. O OCR aumenta a produtividade ao transformar rapidamente documentos físicos em ficheiros digitais editáveis e pesquisáveis. Ao digitalizar registos históricos, também acelera tarefas de arquivo, tornando os ficheiros digitais facilmente acessíveis e pesquisáveis. Mesmo que já tenha documentos digitais, como PDFs ou JPEGs, o OCR torna-os pesquisáveis e estruturados.
Processamento de linguagem natural
Com o processamento de linguagem natural, as máquinas conseguem compreender e descodificar a linguagem humana. Esta capacidade permite que as empresas automatizem serviços que envolvem interação entre pessoas e computadores, como chatbots de apoio ao cliente ou assistentes virtuais.
Robótica
Quando integrados com IA, os robôs físicos conseguem executar tarefas complexas e adaptáveis. Isto é especialmente relevante em linhas de montagem industrial, bem como na área da saúde, onde a robótica pode aumentar a precisão, reduzir o risco de erro e melhorar a eficiência.
Visão computacional
A visão computacional permite que as máquinas interpretem, compreendam e tomem decisões com base em informação visual. Com esta tecnologia, os sistemas de IA detetam defeitos de forma rápida e precisa. A visão computacional é amplamente utilizada no controlo de qualidade automatizado, em veículos autónomos e em sistemas de vigilância. O OCR e o processamento inteligente de documentos (intelligent document processing (IDP)) também são tecnologias muito comuns na área da visão computacional aplicada à IA.
Incorporar a automação com IA é uma forma essencial de reduzir e simplificar tarefas empresariais. Conheça alguns dos principais benefícios da automação com inteligência artificial.
Aumenta a produtividade
Depender de processos manuais para gerir uma empresa consome tempo e recursos. As ferramentas de automação com IA conseguem tratar tarefas repetitivas, permitindo que os colaboradores se concentrem em trabalho de maior impacto. Com a capacidade de processar dados rapidamente, os sistemas tomam decisões muito mais depressa do que os métodos manuais ou baseados em regras, o que resulta em maior produtividade.
Melhora a tomada de decisões
A automação com inteligência artificial ajuda as empresas a tomar decisões mais rápidas e bem fundamentadas. Ao analisar grandes volumes de dados, identificar padrões e revelar tendências, os sistemas de IA fornecem informação útil para orientar equipas e líderes. Esta clareza permite responder com maior confiança a alterações do mercado, riscos operacionais e novas oportunidades.
Melhora o apoio ao cliente
Num mercado competitivo, prestar um apoio de qualidade ao cliente é um fator diferenciador para o sucesso sustentado. Com a automação com inteligência artificial, as empresas analisam dados de clientes para criar ofertas e interações personalizadas. Os chatbots com IA também podem disponibilizar apoio a pedido para responder a dúvidas, garantindo acompanhamento ao longo de toda a jornada de compra.
Reduz custos
A automação com inteligência artificial ajuda as empresas a reduzir custos de várias formas. Em primeiro lugar, ao automatizar tarefas repetitivas e redundantes, reduz a dependência de trabalho manual e elimina estrangulamentos que atrasam processos críticos. Em segundo lugar, os colaboradores precisam frequentemente de nova formação quando os processos mudam: a IA consegue adaptar-se com maior rapidez. Com tecnologias como a aprendizagem automática, a IA mantém-se atualizada em grande medida ao ajustar-se a novos cenários.
Promove trabalho com mais significado
Os colaboradores querem mais do que um salário; querem que o seu trabalho tenha propósito. Quando a automação assume tarefas rotineiras, os colaboradores ganham disponibilidade para se concentrar em atividades que exigem criatividade e pensamento crítico. Esta mudança melhora a motivação e a satisfação no trabalho e permite às empresas obter mais valor das suas equipas, agora focadas em tarefas de maior impacto.
Reduz o tempo de inatividade
A automação com inteligência artificial não beneficia apenas iniciativas orientadas para o cliente. Também ajuda a minimizar o tempo de inatividade de processos internos ao analisar equipamentos e emitir alertas quando há necessidade de manutenção ou quando há a possibilidade de ocorrer uma falha. Com estes dados, as empresas conseguem agendar reparações durante períodos de menor produção, reduzindo interrupções e custos associados a paragens inesperadas.
Minimiza o trabalho de manutenção
Como referido anteriormente, um dos maiores benefícios da automação com inteligência artificial é a sua capacidade de operar de forma independente durante grande parte do tempo. As soluções baseadas em IA são fáceis de manter ou modificar, reduzindo as necessidades e os custos de manutenção da sua empresa. Isto também liberta tempo para que as equipas de implementação se concentrem noutras tarefas.
Apesar dos benefícios gerais da automação com inteligência artificial para as empresas, as organizações podem enfrentar desafios na sua implementação. Eis os principais pontos a considerar:
Privacidade dos dados. Os sistemas de IA de terceiros precisam frequentemente de aceder a informação confidencial da empresa e dos clientes que, se for mal gerida, pode expor as organizações a riscos reputacionais, jurídicos e de conformidade. É essencial garantir a aplicação de medidas de segurança adequadas para prevenir violações de privacidade dos dados ou ameaças cibernéticas.
Potencial deslocação de funções. Um dos maiores benefícios da automação com inteligência artificial é assumir tarefas rotineiras, o que pode deslocar essas funções manuais dentro da força de trabalho e gerar incerteza entre os colaboradores. Para enfrentar este desafio, as empresas devem investir em requalificação e formação. Reencaminhar colaboradores para tarefas de maior valor que a IA não consegue realizar também ajuda a manter a motivação no local de trabalho, incentivando a adaptabilidade e o crescimento.
Integração de sistemas. Algumas ferramentas de IA têm compatibilidade limitada, o que significa que podem não se integrar com a infraestrutura atual. A integração fluida e a compatibilidade entre sistemas antigos e novos podem exigir planeamento, modificações ou atualizações, o que consome tempo. Escolher uma ferramenta de automação sem código que se integre facilmente com outras aplicações é essencial para evitar interrupções nos fluxos de trabalho operacionais.
O principal benefício da automação com inteligência artificial é a sua aplicabilidade universal em vários setores. Eis exemplos dos seus benefícios em diferentes áreas:
Automação com inteligência artificial na indústria transformadora
A indústria transformadora registou ganhos substanciais com a automação tradicional nas últimas décadas, e a automação com IA está preparada para impulsionar ainda mais a inovação no setor. Uma área em que esta tecnologia é especialmente benéfica é a manutenção preditiva. A tecnologia de IA consegue monitorizar os equipamentos utilizados pela sua empresa para avaliar o desempenho respetivo. Alerta os utilizadores para os momentos ideais de substituição de peças e deteta ineficiências operacionais, ajudando a reduzir o tempo de inatividade ou falhas inesperadas.
Automação com inteligência artificial na saúde
A automação com inteligência artificial pode oferecer uma série de benefícios em serviços e diagnósticos no setor da saúde. Apoia o diagnóstico de doenças ao analisar imagens médicas com precisão. Ajuda a identificar áreas de melhoria nos processos e acelera o fluxo de informação para melhorar os cuidados ao paciente. A automação com inteligência artificial também inclui a utilização de ferramentas robóticas em procedimentos cirúrgicos para apoiar os cirurgiões na execução de ações precisas, minimizando a possibilidade de erro. Além disso, melhora a experiência do paciente ao facilitar o processamento de documentos, desde a admissão até à faturação.
Automação com inteligência artificial nos serviços financeiros
Num setor intensivo em documentos como o financeiro, a automação com inteligência artificial contribui de forma significativa para automatizar processos e reduzir o trabalho manual. Mas, além de diminuir o esforço no processamento de documentos, a automação com IA também pode ajudar organizações financeiras a avaliar riscos. A IA pode prevenir fraude ao analisar as transações financeiras dos clientes para identificar comportamentos que indiquem atividade fraudulenta. As empresas podem configurar alertas para serem notificadas sobre estas atividades, ajudando a reduzir o risco de crimes financeiros.
Automação com inteligência artificial no setor dos seguros
Ao utilizar tecnologia de automação com inteligência artificial, as seguradoras podem simplificar significativamente o processamento de documentos, acelerar processos e melhorar o apoio ao cliente. A automação inteligente com IA também facilita a conformidade regulamentar das seguradoras, permitindo que as empresas definam requisitos rigorosos para os sistemas e garantam o seu cumprimento. Os sistemas conseguem calcular de forma autónoma o risco de seguro de potenciais clientes ou entidades e determinar as respetivas tarifas com precisão.
Automação com inteligência artificial no marketing
Desenvolver anúncios e campanhas personalizados para responder às necessidades do seu público é essencial para otimizar o retorno do investimento (ROI) em marketing. As ferramentas de IA ajudam os profissionais de marketing a analisar dados de clientes e a criar ofertas personalizadas. Estas ferramentas também aprendem com os dados que analisam, tornando progressivamente mais fácil criar conteúdos de marketing únicos à medida que as preferências dos clientes mudam.
Automação com inteligência artificial no retalho
As empresas de retalho utilizam cada vez mais a automação com inteligência artificial para melhorar o apoio ao cliente e a eficiência operacional. As lojas de retalho podem usar IA para analisar e prever vendas em qualquer período, o que lhes permite responder à procura, encomendar a quantidade certa de stock e evitar produtos sem rotação. Tal como as organizações de marketing, os retalhistas podem utilizar a automação com IA para avaliar os hábitos de compra dos clientes e disponibilizar promoções ou ofertas personalizadas.
Automação com inteligência artificial nos recursos humanos
Os departamentos de recursos humanos podem utilizar a automação com inteligência artificial para acelerar vários processos, desde o recrutamento até ao processamento salarial. Os algoritmos de IA otimizam o recrutamento ao analisar currículos, associar candidatos a descrições de funções e conduzir entrevistas iniciais através de chatbots. Isto reduz enviesamentos e acelera o processo de contratação. A automação com IA também pode aliviar os colaboradores de recursos humanos de tarefas administrativas, incluindo o processamento salarial e de benefícios, permitindo que se concentrem em iniciativas mais estratégicas.
A automação com inteligência artificial está preparada para melhorar significativamente a força de trabalho através da sua capacidade de aumentar a eficiência empresarial.
Esperamos que as principais mudanças se concentrem na transformação das funções profissionais. Apesar do receio de que a IA elimine empregos por completo, em muitos casos as funções transformar-se-ão com o apoio de novas tecnologias, em vez de desaparecerem totalmente. Uma análise conduzida pela McKinsey revelou que aproximadamente 30% das tarefas em 60% das profissões poderiam ser automatizadas. Por outras palavras, a maioria das funções poderia ser parcialmente automatizada. No futuro, a maior parte dos trabalhadores de diferentes setores trabalhará em conjunto com tecnologias de automação com IA para aumentar a produtividade e libertar-se de tarefas monótonas.
Além das mudanças no mercado de trabalho, a automação com IA tem potencial para impulsionar um crescimento económico significativo. O maior acesso à IA permitirá que pequenas empresas e empreendedores façam mais com recursos limitados, em comparação com grandes corporações. Em certos aspetos, a automação com inteligência artificial pode funcionar como um fator de equilíbrio. Dará a empresas de todos os setores acesso imediato a técnicas avançadas de aprendizagem profunda que podem ser aplicadas a qualquer processo. Desde a identificação de anomalias na produção até à deteção de atividade fraudulenta em contas, a capacidade da automação com IA para aprender e adaptar-se aos dados torna-a um investimento de longo prazo valioso para apoiar o crescimento empresarial.
Cerca de 90% dos processos incluem documentos. Automatizar estes processos é essencial para desbloquear ganhos de eficiência empresarial significativos. É aqui que entram as soluções de automação com IA da ABBYY, desenvolvidas para fins específicos.
A plataforma de IA da ABBYY é líder de mercado em processamento inteligente de documentos (IDP) e Process Intelligence (PI). Utiliza uma combinação de ferramentas e técnicas, incluindo aprendizagem automática e os avanços mais recentes em IA, para analisar, automatizar, prever e monitorizar processos em toda a sua organização. Consegue digitalizar documentos e extrair dados, analisar os seus sistemas de registo para revelar oportunidades de automação e prever onde podem surgir estrangulamentos.
Desde a integração de clientes e o processamento de sinistros até ao desalfandegamento e à preparação de declarações fiscais, a ABBYY ajuda a automatizar processos críticos de negócio. A nossa plataforma low-code compreende mais de 200 idiomas e, com acesso a modelos de IA prontos a utilizar no ABBYY Marketplace, a sua empresa pode começar a processar qualquer documento de imediato.
Automatizar os seus processos críticos de negócio ajudará a:
- Acelerar fluxos de trabalho e a tomada de decisões
- Melhorar a experiência do cliente
- Reduzir custos associados ao trabalho manual
- Validar todos os dados recebidos de acordo com as regras de negócio
- Alcançar 100% de precisão e aprendizagem contínua através da verificação com supervisão humana
Solicite uma demonstração para descobrir como a ABBYY pode dar início à sua jornada de automação inteligente de processos.
