ABBYY FineReader Engine
Panorama
Fonctionnalités & bénéfices
L’OCR SDK ABBYY FineReader Engine permet aux développeurs de logiciels de créer des applications capables d’extraire des informations textuelles à partir de documents papier, d’images ou d’écrans. Ce SDK OCR (ou ROC) fonctionnant grâce à l’intelligence artificielle donne à l’application d’excellentes fonctionnalités de reconnaissance de texte, de conversion de PDF et de capture de données, ce qui permet de convertir les scans en PDF interrogeables, Word ou Excel, et d’utiliser les données des photos ou des captures d’écran.
Que vous soyez un vendeur de logiciels, un intégrateur système ou une entreprise développant ses propres systèmes informatiques, le SDK OCR d’ABBYY vous aidera à créer des applications très fiables de traitement des textes et des données.
L’OCR SDK peut être alimenté par de nombreuses sources. Les images sauvegardées en format TIFF, JPEG, PDF ou autres, de même que les documents Office créés numériquement peuvent être importés tandis que les textes photographiés ou les documents papier scannés peuvent être traités directement à partir de la mémoire. Pour augmenter la précision de la reconnaissance, la qualité de l’image est améliorée durant l’étape de prétraitement. L’OCR-SDK applique une vaste gamme de fonctionnalités telles que, entre autres, la rotation de l’image, la binarisation, la correction des distorsions afin d’optimiser la qualité de l’image.
Grâce à des algorithmes basés sur l’IA et à la technologie modulable de reconnaissance des documents (Adaptive Document Recognition Technology - ADRT®) d’ABBYY, le kit OCR analyse la mise en page de chaque page individuellement, ainsi que la structure du document dans son ensemble. Ce processus permet de définir les zones de reconnaissance de texte et donne des informations sur la mise en page et les éléments de formatage pour la reconstitution finale du document, à la fin du processus OCR. Avec une très grande précision, le SDK ABBYY FineReader Engine extrait du texte multilingue, dactylographié ou manuscrit (OCR et ICR), ainsi que de nombreuses autres informations y compris les cases à cocher (OMR) et les codes-barres (OBR). En créant leurs propres dictionnaires et schémas de reconnaissance, les développeurs peuvent augmenter le niveau de précision de la reconnaissance pour certaines langues, ou certains caractères et polices inhabituels.
Le SDK OCR propose de nombreuses options pour l’exportation des résultats de la reconnaissance et différents niveaux pour la reconstruction de la mise en page du document. Plusieurs formats de stockage sont disponibles : text, XML, différents types de PDF et PDF/A, documents modifiables Microsoft® Office et autres formats d’enregistrement.
Que vous soyez un vendeur de logiciels, un intégrateur système ou une entreprise développant ses propres systèmes informatiques, le SDK OCR d’ABBYY vous aidera à créer des applications très fiables de traitement des textes et des données.
Créez des applications desktop ou serveur pour Windows, Linux ou Mac et déployez-les en Cloud ou sur des machines virtuelles. Les nombreuses fonctionnalités OCR peuvent augmenter la valeur des applications dans de nombreux domaines tels que la gestion électronique des documents, la gestion des ressources, RPA, assurance, banque, santé, juridique et machine vision.
*Selon le système d’exploitation utilisé, il peut y avoir de légères variations dans la disponibilité et les particularités de certaines fonctions. Certaines nouvelles fonctions ne seront disponibles que dans les versions ultérieures. Vous trouverez des informations détaillées sur notre AI-OCR et le SDK dans la brochure.
La principale différence réside dans les approches technologiques, la précision et l’adaptabilité. L’OCR conventionnelle utilise la reconnaissance des motifs et l’alignement des modèles, ce qui entraîne souvent des erreurs lors de mises en page complexes ou de documents de qualité médiocre. Sa capacité à traiter différents types de documents et polices est limitée. L’IA-OCR, quant à elle, est plus flexible, apprend en permanence et s’adapte mieux aux différentes exigences documentaires, ce qui lui permet d’obtenir des résultats plus précis.
L’OCR avec intelligence artificielle tire le meilleur parti des algorithmes de machine learning et de deep learning pour reconnaître avec précision le texte et l’extraire de différents types de documents. Voici comment cela fonctionne :
L’IA OCR et le traitement intelligent des documents (IDP) sont tous deux des technologies de pointe pour le traitement des documents, mais l’OCR avec IA se concentre sur la conversion du texte tiré d’images scannées de documents, de PDF ou de photos en données modifiables et interrogeables. L’IA et le Deep Learning assurent une haute précision. L’IDP, pour sa part, automatise tous les flux de traitement des documents. S’appuyant sur le texte fourni par l’AI OCR, IDP est chargé de comprendre l’information, d’extraire et de traiter les données marquées. Pour plus d’informations, lisez OCR vs. IDP : quelle est la différence ?
Dans les deux cas, il s’agit de technologies permettant de convertir des documents et des images en formats lisibles par machine. Les solutions SDK modernes combinent des méthodes OCR classiques avec des algorithmes d’IA pour extraire efficacement du texte. Il est peu coûteux et facile à mettre en œuvre. L’OCR profond, quant à elle, repose sur ce que l’on appelle le Deep Learning et les réseaux neuronaux profonds, entraînés par de vastes ensembles de données, ce qui permet de détecter des modèles complexes et d’obtenir des taux de précision plus élevés, c’est pourquoi un kit basé sur IA constitue une alternative abordable et efficace pour la reconnaissance intelligente de texte pour de nombreuses entreprises.
La vision par ordinateur est un domaine de l’IA permettant aux machines d’interpréter des informations visuelles, par exemple par la reconnaissance d’images, la reconnaissance d’objets et la compréhension de scènes. Les algorithmes analysent des images et des vidéos pour identifier des motifs et des objets et prendre des décisions. AI OCR fait partie de ce domaine en tant qu’application, car il reconnaît et extrait le texte dans les images et les documents numérisés. Les principales différences entre ces deux technologies comprennent :
La technologie d’OCR avec IA peut être employée pour de très nombreuses applications, dans différents secteurs d’activité. Parmi les principaux exemples d’utilisation, on trouve :
Programmez une démonstration et voyez comment l’automatisation intelligente d’ABBYY peut changer la façon dont vous travaillez – pour toujours
