ABBYY Timeline
過去に自分のプロセスで何が起こったかを理解することに加え、今この瞬間に何が起こっているかを理解することはとても重要なことです。しかし、それ以上に重要なのは、プロセスの将来、つまり物事が進む方向と予想される結果を理解する能力です。Timelineは、問題が発生する前に事前に警告してくれるので、結果を変えることを可能とします。
Timelineの予測機能により、潜在的な問題がプロセスの結果に影響を与える前に、早期に対処することが可能になり、より迅速な解決、コスト削減、顧客満足度の向上を実現することができます。
頭の中での推測をやめて、業務プロセスの可視化と気付き（インサイト）により、次に何が起こるかを見て下さい。機械学習技術で業務プロセスをより効率化し、時間、お金、労力を節約します。
ABBYY Timelineの処方的分析を利用して、プロセスフローに逸脱がある場合に修正できる場所を学習します。リアルタイムに問題を診断するだけでなく、ポジティブな成果を確実にするために変更を加えます。
従来のプロセスマイニングは、過去のデータを見ることに重点を置いていました。プロセス予測は、過去の実行パターンを使用して人工知能（AI）エンジンを学習させ、プロセスの可能性の高い結果を非常に早い段階で予測します。
プロセス予測は、今後起こりうる事態を軽減したり、より良い準備をしたりするために必要な、事実に基づいたデータを提供してくれます。
支払遅延コスト
保険請求管理サイクル
管理コスト
「組み込み機能により、データの読み込みと可視化はわずか数分で完了しました。ABBYYのProcess AIツールは、これまでにない可視性とコントロールを私たちにもたらしてくれました。」
Reetha Menon ビジネストランスフォーメーション担当副社長 Sagility
潜在的な逸脱を予測し、発生する前に対処します。
同じ組み合わせで発生するイベントを予測し、いつも同じ組合せで発生があることを確認します。
ソリューションを処方するために、継続的にデータのモニタリングを行い、かつ分析します。
リスク、不正、管理上の問題を発生時に発見し、問題を未然に防ぐためにスタッフに警告します。
時間とコストを削減し、プロセス内のコンプライアンスをリアルタイムで確保します。
プロセスの最適化を決定する前に、その効果を評価します。
ABBYY Timeline SAP Connectorは、SAP認定のモジュールで、SAPアプリケーションからのデータ抽出、イベントログ作成、可視化といった時間のかかるステップを、わずか数クリックで済ませることができます。
ABBYY Timeline Connector for Alteryxは、Alteryxの分析プロセスにプロセスインテリジェンスのパワーをもたらします。これにより、ABBYY Timelineのプロセスマイニングやプロセスディスカバリー、プロセスの分析や可視化、リアルタイムプロセス監視、予測プロセス分析機能をシームレスに統合できます。
ABBYY Timeline for FlexiCaptureは、直感的で、付加価値を提供できるソリューションです。これにより、FlexiCaptureのプロセスの「デジタルツイン」を作成できるようになります。そして、デジタルツインのリアルタイム分析を行うことで、ボトルネックを特定し、将来的な成果を予測します。
NelsonHallとABBYYが手掛けたプロセスインテリジェンスに関するQ&Aをダウンロードしましょう。本書があれば、プロセスマイニングとタスクマイニングのどちらから始めるべきかといった情報を得ることができます。また、プロセス理解を通じてデータ主導の意思決定を行い、不十分なプロセスの自動化を防ぐ方法なども記載されています。
ABBYY Timelineはクラウドベースのプロセスインテリジェンスプラットフォームで、高度なプロセスディスカバリー、分析、モニタリング、シミュレーション、タスクマイニングを特徴としています。 パンフレットのダウンロード
ユーザーインタラクションをビジネスプロセスに接続することで、360度の視点で業務を考察することができ、エンドツーエンドのプロセス最適化に向けたデータを駆使した意思決定を行うことができるようになります。
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過去に自分のプロセスで何が起こったかを理解することは基本的なことであり、今この瞬間に何が起こっているかを理解することはそれよりもさらに重要なことです。しかし、何よりも重要なのは、プロセスの未来、つまり物事が進む方向や、実際に起こる前にプロセスで何が起ころうとしているのかを理解する能力です。これこそ、プロセス予測が提供するものです。そこで提供される事実に基づいたデータは、先々の事態を軽減したり、より良い準備をしたりするために必要なものです。
従来のプロセスマイニングは、過去のデータを見ることに重点を置いていました。そうしたアプローチは、何がうまくいき、何がうまくいかなかったかについての貴重なインサイトを提供することはできますが、現在および将来の反復のための解決策を提供することにおいては十分だとは言えません。
予測分析は、潜在的な結果を決定するためにデータを活用することによって、企業がより賢く、より戦略的で、事実に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。
予測分析データはリスク管理をサポートし、企業が事象、結果、行動を予測し、潜在的リスクに対するリスク軽減戦略を策定することを可能にします。
予測分析は顧客体験の指標を定める情報を提供し、マーケティングやその他のチームが行動を起こせるような顧客行動に関するインサイトを提供します。
予測分析は、過去の出来事の結果に基づいて将来のリソースを生み出すことで、業務効率を向上させます。
プロセス予測は、過去の実行パターンを使用して人工知能（AI）エンジンを学習させ、プロセスの可能性の高い結果を非常に早い段階で予測します。例えば、保険会社は、過去のデータに基づいて保険金請求の結果を予測するために、このアプローチを使用することができます。このプロアクティブなアプローチにより、保険会社は潜在的な問題への早期対処、保険金請求処理の迅速化、コストの削減、顧客満足度の向上を図ることができます。
ビジネスプロセスの予測は過去のデータに基づいているため、予測の精度はデータの質に左右されます。AIベースの予測分析は、新しいデータが利用可能になるにつれて、その精度を高めることができます。リアルタイムの予測分析によって、企業は、継続的に入ってくる最新のデータに基づいて結果を予測することができます。
市場に出回っているプロセスインテリジェンスツールがすべて同じとは限りません。旧来のプロセスマイニングツールは、多くの場合、包括的なプロセスインテリジェンス ソリューションに対する今日の企業の期待に十分応えることができません。企業は、今日の要求を完全に満たし、表面的な問題にとどまらないように設計された最新のツールを探す必要があります。プロセス予測は、プロセスディスカバリー、プロセス分析、プロセス予測、プロセスシミュレーションからなる完全なソリューションの一部として効果的に実装することができます。
デモンストレーションを予約して、ABBYY Process Intelligenceがどのように業務に変革をもたらすかをご覧ください。
ユーザーインタラクションをビジネスプロセスに接続することで、360度の視点で業務を考察することができ、エンドツーエンドのプロセス最適化に向けたデータを駆使した意思決定を行うことができるようになります。
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