Extracción y validación de información
La extracción de información es un paso clave en la cadena de procesamiento inteligente de documentos (IDP). Gracias a la inteligencia artificial avanzada y al aprendizaje automático, nuestra plataforma IDP gestiona con facilidad documentos de cualquier tipo, idioma o nivel de complejidad, automatizando la captura de datos y aumentando la eficiencia.
Mediante modelos preentrenados, personalización de enfoque low-code y aprendizaje continuo, ABBYY ofrece una mayor velocidad de procesamiento y precisión, lo que contribuye a reducir el trabajo manual y mejorar tus operaciones empresariales desde el primer día.
La IA específica de ABBYY es capaz de procesar documentos estructurados (por ejemplo, formularios fiscales), semiestructurados (por ejemplo, facturas) y no estructurados (por ejemplo, contratos) en más de 200 idiomas. Puede extraer de forma eficiente información crítica para tu empresa a partir de documentos de varias páginas y tablas complejas, garantizando flujos de trabajo fluidos y automatizados para tu negocio.
Nuestra plataforma de enfoque low-code pone el poder de la IA en manos de las empresas. Para tipos de documentos únicos o especializados, puedes diseñar y entrenar fácilmente, a partir de unos pocos ejemplos, modelos de extracción personalizados sin conocimientos de programación. A medida que vayan procesando más documentos y nuevas versiones, tus modelos irán aprendiendo y adaptándose, optimizando continuamente su rendimiento y precisión.
Pon en marcha tu automatización con más de 150 modelos preentrenados, también denominados habilidades, diseñados para distintos tipos de documentos y sectores. Estos modelos detectan y extraen información clave, y aplican reglas de validación integradas que garantizan la coherencia y la precisión desde el primer momento. Implementa con facilidad los modelos desde ABBYY Marketplacepara obtener resultados inmediatos. A continuación, observa cómo tu proceso va mejorando a medida que los modelos aprenden de las particularidades documentales de tu organización.
Una de las tareas que más tiempo requiere a la hora de entrenar modelos de IA es el etiquetado manual de documentos. ABBYY elimina este obstáculo con su etiquetado automático avanzado, basado en el modelo multimodal específico Phoenix 1.0 y el aprendizaje zero-shot de diseño propio. Desde el primer documento, el sistema identifica automáticamente los campos de datos clave y sugiere la información pertinente que se debe extraer, al tiempo que te permite realizar ajustes con facilidad. Así, se acelera considerablemente el diseño y la implementación de nuevos modelos de extracción.
Con modelos preentrenados a partir de miles de documentos, ABBYY consigue desde el primer momento una tasa de procesamiento directo (STP) superior al 90 %. Esto se traduce en un procesamiento más rápido y ágil para tu organización, reduciendo considerablemente la intervención manual y los costes operativos, y mejorando los plazos de entrega.
En el mundo real, los documentos pueden ser confusos e impredecibles, pero la inteligencia artificial de ABBYY se vuelve más inteligente con cada nueva versión procesada. Gracias al aprendizaje continuo y a un sistema de revisión humana, tus modelos se adaptan a cualquier cambio en el tipo y formato de los documentos, mejorando constantemente la precisión y la eficiencia de la extracción. De este modo, se garantiza la solidez y eficiencia de tu automatización a largo plazo.
ABBYY IDP revoluciona el reconocimiento de texto manuscrito al eliminar las imprecisiones de las antiguas herramientas de reconocimiento inteligente de caracteres (ICR). Gracias a su tecnología de vanguardia basada en IA, ABBYY IDP reconoce y extrae con precisión la información manuscrita —incluida la escritura cursiva— de documentos tales como facturas, recibos, formularios médicos, solicitudes, documentos de transporte, etc. Ello permite alcanzar nuevos niveles de automatización, incluso con aquellos tipos de documentos más complejos y difíciles de procesar.
Nuestros modelos preentrenados cuentan con reglas avanzadas de normalización y validación de información, que permiten realizar automáticamente comprobaciones cruzadas, comprobaciones de sumas, cotejo de proveedores, validación de pedidos, etc. De este modo, se garantiza que la información extraída sea precisa y fiable. Las discrepancias encontradas se marcan para su posterior revisión manual en caso necesario. Las reglas pueden ajustarse para adaptarlas a las necesidades específicas de tu empresa o proceso, lo que contribuye a mejorar aún más la fiabilidad de tus flujos de trabajo documentales.
Si bien los grandes modelos lingüísticos (LLM) nos abren un amplio abanico de nuevas posibilidades, también plantean ciertas dificultades. ABBYY IDP ofrece una solución fiable para aquellas empresas que buscan incorporar el potencial de los LLM a sus operaciones, sin el riesgo que implican las alucinaciones de la IA o la falta de fiabilidad en los resultados. Funcionando a modo de pasarela, ABBYY IDP conecta a la perfección tus flujos de trabajo de automatización con los sistemas de IA generativa y los LLM generalistas, lo que te permite automatizar procesos complejos más allá de la simple extracción de información, y todo ello sin comprometer la precisión de tus resultados. Además, los prompts específicos que se generan automáticamente garantizan una rápida implementación, una mayor precisión y un rendimiento más rápido de la inversión.
Utiliza la IA generativa en la producción con la pasarela segura LLM
Descubre el potencial del IDP para lograr una automatización más inteligente y una extracción de información más eficiente.
Descubre cómo los modelos avanzados de IA están mejorando la precisión, la velocidad y la versatilidad en las tareas de gestión documental.
Las herramientas de enfoque low-code/no-code están ayudando a las empresas a mejorar la extracción de información, lo que contribuye a simplificar la automatización de procesos y a acelerar la transformación digital.
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La extracción de información es la clave para desbloquear el verdadero valor de tus documentos. Una vez que la información entra en el sistema tras subir el documento y categorizarlo mediante la clasificación de documentos, llega la hora de encontrar y extraer los datos clave que necesitas mediante la extracción de información.
Aquí es donde el procesamiento inteligente de documentos (IDP) saca a relucir todo su potencial, seleccionando los datos concretos que necesitas de cada archivo. Ya se trate de números de facturas, nombres de clientes o condiciones contractuales clave, la extracción de información convierte el texto bruto de tus documentos en información ordenada y aprovechable, lista para alimentar tus procesos de automatización y toma de decisiones.
Extraer la información adecuada de un documento requiere una combinación de tecnologías optimizada para esta tarea. En función del tipo de documento, el idioma y el contenido, el proceso puede involucrar herramientas como OCR e ICR, y modelos y algoritmos de IA subyacentes, por ejemplo, para la detección de objetos, el reconocimiento avanzado de palabras, la extracción de pares clave-valor y el procesamiento del lenguaje natural (PLN). Estas tecnologías se combinan para convertir imágenes o documentos escaneados en texto legible, comprender el contexto y extraer la información específica que necesitas.
La información extraída se somete a un riguroso control de calidad para garantizar su precisión e integridad. Esto implica compararla con criterios predefinidos, es decir, unas reglas específicas que hayas establecido de antemano, y bases de datos externas a modo de validación. En situaciones más complejas, se emplea un proceso de revisión humana por parte de expertos que verifican y garantizan el máximo nivel de precisión.
A continuación, la información extraída y verificada se presenta en un formato estructurado, por ejemplo, CSV o JSON. Esto facilita su almacenamiento, análisis y exportación a otras aplicaciones que intervienen posteriormente en la cadena de procesos empresariales.
Mejora de la imagen 
Extracción y validación de información
Intervención humana (HITL) y aprendizaje continuo 
Salida de datosLa introducción de documentos desde múltiples canales, como dispositivos móviles, correo electrónico, carpetas compartidas, escáneres de red y conexiones directas a sistemas empresariales mediante API o conectores preintegrados, garantiza una integración perfecta en sus flujos de trabajo, independientemente de cómo entren los documentos en su organización. Esta flexibilidad permite ajustarse eficazmente a diversos procesos de negocio, adaptándose a sus necesidades específicas y agilizando las operaciones desde todos los puntos de entrada.
La calidad de las imágenes de los documentos puede variar significativamente debido a problemas como la mala iluminación y las distorsiones de las cámaras de los móviles, o bien porque las imágenes se acompañen de múltiples elementos auxiliares, como fondos estampados, marcas de protección, marcas de campo, líneas y guías, que ocultan la información importante.
Los algoritmos de mejora de imágenes de ABBYY basados en IA optimizan cada imagen para una extracción de datos precisa. La IA corrige las distorsiones y separa el texto del fondo, limpiando incluso los documentos más complejos y visualmente más recargados, como documentos de identidad, certificados de nacimiento y formularios, para lograr resultados fiables y altos índices de procesamiento directo.
La IA ha transformado la capacidad de leer e interpretar contenidos que antes se consideraban imposibles de procesar y ha ampliado drásticamente los casos de uso de la automatización. ABBYY IDP utiliza tecnologías avanzadas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y reconocimiento inteligente de caracteres (ICR, ambas por sus siglas en inglés) basadas en IA para digitalizar texto impreso y manuscrito, preparándolo para su posterior procesamiento. Estas tecnologías son capaces de reconocer la estructura lógica de todo el documento, incluidos elementos complejos como tablas, lo que permite la clasificación de documentos, la extracción de datos y la exportación de alta calidad a formatos digitales.
Automatice la clasificación y el enrutamiento de documentos con modelos de clasificación de IA que analizan características tanto de texto como de imagen mediante aprendizaje multimodal para reconocer y organizar documentos. Una vez clasificados, se asigna automáticamente a los documentos un modelo de extracción de IA para su procesamiento. Al incorporar la intervención humana, los modelos aprenden de las correcciones de los usuarios y se ajustan automáticamente, mejorando continuamente su rendimiento a lo largo del tiempo.
Extraiga datos de documentos empresariales estructurados, semiestructurados o no estructurados utilizando IA avanzada y aprendizaje automático que imitan la comprensión humana. ABBYY IDP lee y comprende documentos en más de doscientos idiomas y trabaja sin esfuerzo con tablas complejas, escritura a mano, marcas de verificación, códigos de barras, firmas y mucho más.
La validación automática coteja la información con las bases de datos y garantiza el cumplimiento de las normas de validación incorporadas. Nuestro enfoque de diseño low-code ofrece la flexibilidad de utilizar modelos preentrenados disponibles en ABBYY Marketplace, de ajustar estos modelos listos para usar a las necesidades únicas de su organización o de entrenar modelos personalizados para adaptarlos a sus documentos específicos.
Combine la IA especializada con la flexibilidad de los grandes modelos de lenguaje (LLM) para optimizar los flujos de trabajo de documentos. Este enfoque híbrido permite resúmenes avanzados, razonamiento contextual y comunicación automatizada, desbloqueando nuevas eficiencias en un entorno seguro y escalable.
Siga perfeccionando sus procesos mediante la revisión con intervención humana (HITL, por sus siglas en inglés), que permite a los expertos en la materia intervenir para comprobar y corregir manualmente las clases de documentos, así como los datos extraídos, a través de una cómoda interfaz. Este paso opcional es crucial cuando se requiere una precisión absoluta o cuando un documento no cumple las normas de validación específicas establecidas para cada modelo de IA. Cada vez que se hace una corrección, los modelos de IA mejoran mediante el aprendizaje continuo y se vuelven más precisos.
Los avanzados análisis de calidad proporcionados por ABBYY IA documentos permiten comprender claramente el rendimiento del procesamiento de documentos y realizar un seguimiento de las mejoras en las tasas de procesamiento directo a lo largo del tiempo. Con información práctica y recomendaciones personalizadas, usted puede identificar las causas de los problemas y tomar medidas eficaces para mejorar la calidad de la extracción de datos de los modelos y obtener mejores resultados empresariales en su flujo de trabajo de IDP.
ABBYY IA documentos exporta automáticamente los datos en el formato requerido para satisfacer sus necesidades, ya sea JSON, CSV, XML u otro. A continuación, los datos se envían sin problemas a sus sistemas de automatización y aplicaciones empresariales a través de sencillas API en REST o conectores preintegrados en los procesos posteriores.
Descubre cómo el IDP va más allá del OCR para revolucionar los flujos de trabajo empresariales con IA y aprendizaje automático.
Las aseguradoras pueden desatar el auténtico potencial de la automatización integrando la IA a lo largo de todo el proceso y así obtener escalabilidad y precisión.
Descubre cómo la IA, el aprendizaje automático, el IDP y el OCR se unen para automatizar el procesamiento de tus facturas.
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Sí, siempre que tu plataforma de extracción de información esté preparada para la integración. Las mejores soluciones de IDP cuentan con API o conectores que facilitan el flujo de información hacia plataformas de gestión de procesos empresariales (BPM), gestión de contenidos empresariales (ECM), planificación de recursos empresariales (ERP), automatización robótica de procesos (RPA), etc.
La integración te permite utilizar la información extraída de inmediato. Por ejemplo, la información extraída de una factura puede integrarse sin problemas en tu sistema contable sin necesidad de introducir los datos de forma manual. De este modo, puedes aumentar la eficiencia mediante la automatización de más flujos de trabajo.
Las plataformas avanzadas de extracción de información alcanzan unos índices de precisión de hasta el 99,5 %. Estas te permiten definir reglas personalizadas y controles de validación para garantizar que la información extraída cumple los criterios y requisitos que establezcas. Además, puedes cotejar y verificar la información extraída con otras bases de datos o sistemas.
En el caso de procesos críticos o documentos complejos, pueden intervenir expertos para verificar y pulir el resultado de la IA. Este proceso de revisión humana también contribuye al aprendizaje y la mejora del sistema a largo plazo.
Programe una demostración y vea cómo la automatización inteligente de ABBYY puede cambiar su forma de trabajar, para siempre.
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