文脈推論でデータを強化
単純なデータ抽出にとどまる必要はありません。 LLMを活用すれば、抽出した情報を解釈したり、規制と照らし合わせて値を比較したり、業界特有のコードや分類にデータを正規化したりすることができます。
より高度な自動化とビジネス価値を実現
LLMを文書処理ワークフローに統合することで、運用面で大きなメリットが得られ、インテリジェント・オートメーションへの歩みが加速します。
生成AIの力で自動化をさらに拡張
専用のインテリジェント文書処理（IDP）プラットフォームに、大規模言語モデル（LLM）の柔軟性を組み合わせることで、標準的なデータ抽出の枠を超えた処理が可能になります。 このハイブリッドアプローチにより、要約や文脈推論、自動コミュニケーションといった高度な機能が可能になります。 お好みのLLMをIDPに統合することで、既存の文書ワークフローを強化し、非定型コンテンツをより高い精度で処理し、新たな効率性を引き出すことができます。しかも、安全性・ガバナンス・スケーラビリティが確保された環境の中で実施できるのです。
下流工程の自動化
文書の内容に基づいて、インテリジェントなフォローアップアクションをトリガーします。 例えば、IDPプラットフォームを通じて請求書に不一致が見つかった場合、LLMが自動的に仕入先向けのプロフェッショナルなメールを作成することができます。
