自動検出とプロセスの可視化
EHRのデータを読み込んで、個々のペイシェントジャーニーを自動的に分析し、患者がどのようにEDを移動するかを表示します。 一般的にどのようなタスクが同時に発生するかを自動的に把握し、プロセスを現状のまま見ることで、プロセス全体の流れを把握することができます。 ABBYY Timeline活用することで、プロセス全体のエンドツーエンドを理解できるようになります。 思いもよらないような珍しいパターンを見つけます。
ヘルスケア向けProcess Intelligence
今日のヘルスケアにおける課題は、それを克服するための新しい戦略を必要としています。
ヘルスケアプロバイダーは、現代の非常に複雑な環境において、より少ないコストでより多くのことを行うことが求められています。 EHR（医療情報連携基盤）やその他のテクノロジーへの投資が盛んに行われる中、管理者や臨床チームのところにはダッシュボードやレポートがあふれかえっています。 あらゆる情報を持っているにもかかわらず、完全なインサイトがないまま、重要な業務上の意思決定を迫られることが多いのです。すでに保有しているプロセス関連のデータから、さらなる価値を引き出しましょう。
実際、ほとんどのITアプリケーション（EHR、ERP、LIMSなど）で作成されたプロセスのフットプリントは、迅速に抽出、結合され、自動的にデジタル形式で再構築されます。
プロセスの自動検出とマッピング
「現状のまま」のビジネスプロセスを自動的につなぎ合わせ、すべてのイベントを分析し、相関関係、頻度、パフォーマンスを特定します。 数分後には、すべての関連情報が読みやすく、理解しやすいフォーマットで表示されます。
高度なプロセス分析、検索、およびフィルタリング
単一のケースレベルまで、関連するすべてのプロセス情報を含むインタラクティブなモデルを簡単に作成できます。 プロセスの例外、異常なトランザクション、ボトルネック、逸脱、弱点、プロセスにおける潜在的なリスクなどをハイライトします。
リアルタイムの運用監視およびアラート機能
非効率なバリエーションを特定し、プロセスのための処理を行うためのルールを設定します。 適切なスタッフに警告を伝えるか、プロセスが適切に機能するよう修正を自動化し、プロトコルを継続的に監視することで、問題が生じる前に不良プロセスを排除します。
