Kontoanmeldung und Onboarding
Verhindern Sie den betrügerischen Zugang zu Bankdienstleistungen, indem Sie Identitätsdiebstahl, ungültige Identitätsdokumente sowie manipulierte Adressnachweise oder Rechnungen von Versorgungsbetrieben erkennen.
Erkennung von Dokumentenbetrug
Schützen Sie Ihr Unternehmen vor Dokumentenbetrug
Reduzieren Sie Risiken, verbessern Sie die Compliance und vermeiden Sie finanzielle Verluste mit KI-gestützter Erkennung von Dokumentenbetrug.
Die finanziellen Auswirkungen von Dokumentenbetrug
Die Digitalisierung Ihrer Geschäftsabläufe bringt zahlreiche Verbesserungen mit sich, darunter eine höhere Effizienz und eine verbesserte Datenverwaltung. Aber sie ist auch mit erheblichen Risiken verbunden: Die Hürden für die Fälschung von Dokumenten und Belegen, sowie betrügerischer Transaktionen sind relativ niedrig; kosten die Unternehmen aber weltweit etwa 5 % ihres Jahresumsatzes, was einem Wert von etwa 4 Mrd Euro entspricht.
Die Bereiche Bankwesen und Finanzdienstleistungen sind die attraktivsten Branchen für Kriminelle, dicht gefolgt von der Versicherungsbranche, dem Gesundheitswesen und staatlichen Organisationen. Zum Schutz der Kunden, Gewinne und Reputation müssen Unternehmen verstärkt in präventive Maßnahmen investieren, um eingehende Dokumente sorgfältig zu prüfen und zu kontrollieren.
Betrugserkennung stellt Unternehmen vor große Herausforderungen
Ineffiziente und kostenintensive manuelle Überprüfung
Die manuelle Überprüfung eingehender Dokumente ist ein langsamer und fehleranfälliger Prozess. Sie erfordert erhebliche Mitarbeiterressourcen und bietet aufgrund der ausgefeilten Manipulationsmethoden der Kriminellen relativ niedrige Entdeckungsraten.
KI-basierte Lösungen hingegen liefern sofortige Ergebnisse mit höherer Genauigkeit und geringeren Kosten.
Unterschiedliche Dokumententypen, -formate und -Qualitätstandards
Geschäftsdokumente liegen oft in verschiedenen Dateiformaten, Dokumenttypen und Qualitäts vor: gedruckt, als PDF, Scans oder Foto. Das Sortieren nicht klassifizierter Dokumente stellt für Lösungen zur Betrugserkennung oft eine große Herausforderung dar.
Durch die Analyse und Organisation eingehender Dokumente, bevor sie in spezialisierte Fraud Detection-Lösungen eingespeist werden, erhöht sich die Erfolgsquote.
